Когда размер выборки растёт, кривая всё сильнее прижимается к значению истинной вероятности.
На графике ниже отображены кривые для выборок 5 из 10, 50 из 100 и 500 из 1000:
Вот та же самая иллюстрация, но кривые на ней нормированы при помощи деления на максимальное значение соответствующего правдоподобия выборки, что позволяет более наглядно показать картину происходящего:
Эта иллюстрация показывает, что с ростом размера выборки данные всё плотнее распределяются в районе значения истинной вероятности (в этом случае оно равно 0.5). То есть, мы получаем всё более точное доказательство, что максимальное правдоподобие достигается при истинной вероятности равной 0.5.