Градиентный Спуск on мои наблюденияhttps://shiji.site/ru/tags/%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA/Recent content in Градиентный Спуск on мои наблюденияHugo -- 0.146.0ru-ruWed, 14 Mar 2018 12:43:41 +0300Adamhttps://shiji.site/ru/post/2018/adam/Wed, 14 Mar 2018 12:43:41 +0300https://shiji.site/ru/post/2018/adam/Adam — оптимизационный алгоритм, который сочетает идеи градиентного спуска с моментом и RMSprop, автоматически адаптируя скорость обучения и корректируя смещение градиента.Rmsprophttps://shiji.site/ru/post/2018/rmsprop/Mon, 12 Mar 2018 12:36:29 +0300https://shiji.site/ru/post/2018/rmsprop/Как алгоритм RMSprop улучшает градиентный спуск, используя усредненный квадрат градиента для адаптивного выбора шага и ускорения сходимости.Gradiend Descent With Momentumhttps://shiji.site/ru/post/2018/gradiend-descent-with-momentum/Mon, 12 Mar 2018 12:11:53 +0300https://shiji.site/ru/post/2018/gradiend-descent-with-momentum/Как ускорить градиентный спуск и уменьшить колебания с помощью метода Momentum, используя экспоненциально взвешенные средние градиентов.Градиентный спускhttps://shiji.site/ru/post/2018/gradient-descent/Sat, 24 Feb 2018 23:01:17 +0300https://shiji.site/ru/post/2018/gradient-descent/Как градиентный спуск использует производные и шаг обучения для нахождения минимума функции и оптимизации параметров модели.