<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Распределения on мои наблюдения</title><link>https://shiji.site/ru/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/</link><description>Recent content in Распределения on мои наблюдения</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>ru-ru</language><lastBuildDate>Wed, 28 Nov 2018 10:54:55 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://shiji.site/ru/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>биномиальное распределение</title><link>https://shiji.site/ru/post/2018/binomial-distribution/</link><pubDate>Wed, 28 Nov 2018 10:54:55 +0300</pubDate><guid>https://shiji.site/ru/post/2018/binomial-distribution/</guid><description>Как биномиальное распределение помогает оценить вероятность определённого числа успехов в серии экспериментов с двумя исходами.</description></item><item><title>экспоненциальное распределение</title><link>https://shiji.site/ru/post/2018/exponential-distribution/</link><pubDate>Fri, 16 Feb 2018 20:10:46 +0300</pubDate><guid>https://shiji.site/ru/post/2018/exponential-distribution/</guid><description>Как экспоненциальное распределение моделирует время до наступления событий и как его применять для оценки вероятности отказов серверов или поступления критических инцидентов.</description></item></channel></rss>