<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Ml on мои наблюдения</title><link>https://shiji.site/ru/tags/ml/</link><description>Recent content in Ml on мои наблюдения</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>ru-ru</language><lastBuildDate>Mon, 11 Mar 2019 16:56:12 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://shiji.site/ru/tags/ml/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Softmax</title><link>https://shiji.site/ru/post/2019/softmax/</link><pubDate>Mon, 11 Mar 2019 16:56:12 +0300</pubDate><guid>https://shiji.site/ru/post/2019/softmax/</guid><description>Разбираемся с тем, что такое softmax и как эта функция работает на простом примере.</description></item><item><title>k-armed бандит и 𝜺-greedy алгоритм. Оптимистичная инициализация переменной.</title><link>https://shiji.site/ru/post/2018/k-armed-bandit-epsilon-greedy-optimistic/</link><pubDate>Thu, 27 Dec 2018 14:22:44 +0300</pubDate><guid>https://shiji.site/ru/post/2018/k-armed-bandit-epsilon-greedy-optimistic/</guid><description>Оптимистичная инициализация оценочного вознаграждения Q заставляет даже жадный алгоритм исследовать альтернативные действия, что в долгосрочной перспективе приводит к лучшим результатам по сравнению с ε-жадным методом.</description></item><item><title>k-armed бандит и 𝜺-greedy алгоритм. Нестационарная проблема.</title><link>https://shiji.site/ru/post/2018/k-armed-bandit-epsilon-greedy-nonstationary/</link><pubDate>Thu, 27 Dec 2018 13:53:21 +0300</pubDate><guid>https://shiji.site/ru/post/2018/k-armed-bandit-epsilon-greedy-nonstationary/</guid><description>В нестационарной задаче многорукого бандита эффективность ε-жадного алгоритма снижается, но её можно восстановить, увеличив количество шагов и заменив изменяющийся коэффициент обновления на постоянный.</description></item><item><title>k-armed бандит и 𝜺-greedy алгоритм</title><link>https://shiji.site/ru/post/2018/k-armed-bandit-epsilon-greedy/</link><pubDate>Wed, 26 Dec 2018 13:05:57 +0300</pubDate><guid>https://shiji.site/ru/post/2018/k-armed-bandit-epsilon-greedy/</guid><description>ε-жадный алгоритм балансирует между исследованием и использованием знаний для решения проблемы многорукого бандита, помогая находить оптимальную стратегию вознаграждения.</description></item></channel></rss>