Оптимистичная инициализация оценочного вознаграждения Q заставляет даже жадный алгоритм исследовать альтернативные действия, что в долгосрочной перспективе приводит к лучшим результатам по сравнению с ε-жадным методом.
В нестационарной задаче многорукого бандита эффективность ε-жадного алгоритма снижается, но её можно восстановить, увеличив количество шагов и заменив изменяющийся коэффициент обновления на постоянный.
ε-жадный алгоритм балансирует между исследованием и использованием знаний для решения проблемы многорукого бандита, помогая находить оптимальную стратегию вознаграждения.