Функция Потерь

Как среднеквадратичная ошибка (MSE) оценивает качество модели и как её использовать для сравнения предсказаний.

Как L2-регуляризация помогает бороться с переобучением, добавляя штраф за большие веса модели и улучшая её обобщающую способность.

Как функция потерь и функция стоимости помогают обучать логистическую регрессию, минимизируя ошибку предсказания и обеспечивая выпуклость оптимизационной задачи.